Verifizierte historische Leistung

Leistung des ScoreProb-Wahrscheinlichkeitsmodells

Sehen Sie, wie sich die veröffentlichten ScoreProb-Fußballwahrscheinlichkeiten gegenüber realen Ergebnissen verhalten haben. Diese Seite misst Kalibrierung, Wahrscheinlichkeitsqualität, Auswahlgenauigkeit und Konfidenz ausschließlich mit zertifizierten Vorabdaten.

Letzte zertifizierte Vorabwahrscheinlichkeit pro Spiel Jedes Spiel einmal gezählt 3,741 Abgerechnete Spiele
Abgerechnete Spiele 3,741 5,240 Zertifizierte Prognosen
Stichprobenzeitraum 2026-08-24 → 2026-10-05
Abgerechnete Abdeckung 79.1% 4,730 Spiele
1X2 Genauigkeit der Top-Auswahl 51.7%
O/U 2.5 Genauigkeit 61.7%
BTTS Genauigkeit 57.8%

Wahrscheinlichkeitsqualität

Ein Wahrscheinlichkeitsmodell sollte mit einfachen Regeln verglichen und nicht nur nach Genauigkeit beurteilt werden.

1X2 51.7%
Brier-Score 0.597 Niedriger ist besser
Log Loss 0.999 Niedriger ist besser
Kalibrierungsfehler 1.80% Näher an null ist besser
Verbesserung ggü. naiver Basis 10.5% Brier-Verbesserung
O/U 2.5 61.7%
Brier-Score 0.229 Niedriger ist besser
Log Loss 0.649 Niedriger ist besser
Kalibrierungsfehler 2.60% Näher an null ist besser
Verbesserung ggü. naiver Basis 8.5% Brier-Verbesserung
BTTS 57.8%
Brier-Score 0.242 Niedriger ist besser
Log Loss 0.678 Niedriger ist besser
Kalibrierungsfehler 1.79% Näher an null ist besser
Verbesserung ggü. naiver Basis 3.0% Brier-Verbesserung

Wahrscheinlichkeitskalibrierung

Wenn ScoreProb 60 % angibt, sollte ein ideal kalibriertes Modell dieses Ereignis über eine große Stichprobe ungefähr in 60 % der Fälle beobachten.

Wahrscheinlichkeitsband n Prognostiziert Beobachtet

Marktdetail

Wie sich jede veröffentlichte Wahrscheinlichkeit als Wahrscheinlichkeit verhält, nicht nur als Gewinnerauswahl.

Heim 52.7%
Stichprobe 2,556 Mittlere Prognose 44.8% Beobachtete Häufigkeit 45.6% Brier 0.227 ECE 1.76%
Unentschieden 27.0%
Stichprobe 37 Mittlere Prognose 23.3% Beobachtete Häufigkeit 20.4% Brier 0.163 ECE 3.13%
Auswärts 50.3%
Stichprobe 1,148 Mittlere Prognose 31.9% Beobachtete Häufigkeit 33.9% Brier 0.207 ECE 2.39%
Über 2,5 61.7%
Stichprobe 3,741 Mittlere Prognose 57.0% Beobachtete Häufigkeit 59.4% Brier 0.229 ECE 2.60%
BTTS 57.8%
Stichprobe 3,741 Mittlere Prognose 54.0% Beobachtete Häufigkeit 55.2% Brier 0.242 ECE 1.79%

Auswahlgenauigkeit nach Ergebnis

Wenn Heim, Unentschieden oder Auswärts die höchste 1X2-Wahrscheinlichkeit war, wie oft war dieses Top-Ergebnis korrekt?

Heim 52.7%
Top-Auswahl n=2,556
Unentschieden 27.0%
Top-Auswahl n=37
Auswärts 50.3%
Top-Auswahl n=1,148

Wahrscheinlichkeitsstärke

Treffen stärkere 1X2-Topwahrscheinlichkeiten tatsächlich häufiger zu?

33–39% n=592 Mittlere Konfidenz 38.0% Tatsächliche Genauigkeit 43.6%
40–49% n=1,515 Mittlere Konfidenz 44.7% Tatsächliche Genauigkeit 45.1%
50–59% n=980 Mittlere Konfidenz 54.4% Tatsächliche Genauigkeit 55.8%
60–69% n=457 Mittlere Konfidenz 64.2% Tatsächliche Genauigkeit 62.1%
70–79% n=149 Mittlere Konfidenz 73.8% Tatsächliche Genauigkeit 79.9%
80%+ n=48 Mittlere Konfidenz 85.2% Tatsächliche Genauigkeit 89.6%

Konfidenzdiagnostik

Die 1X2-Marge gruppiert den Abstand zwischen höchster und zweithöchster Wahrscheinlichkeit. Unsicherheit misst, wie gleichmäßig die drei 1X2-Wahrscheinlichkeiten verteilt sind.

Leistung nach 1X2-Marge

Sehr knapp n=308
43.2%
Knapp n=435
42.1%
Mittel n=462
40.9%
Klarer Vorteil n=717
46.4%
Starker Vorteil n=1819
60.3%

Leistung nach 1X2-Unsicherheit

Sehr niedrig n=26
88.5%
Niedrig n=104
81.7%
Mittel n=456
64.5%
Hoch n=1274
54.9%
Sehr hoch n=1881
44.3%

Rollierende 30-Tage-Leistung

Jeder Punkt verwendet die verfügbaren zertifizierten abgerechneten Spiele der vorherigen 30 Kalendertage.

1X2 O/U 2.5 BTTS

Baseline-Vergleich

Ein Wahrscheinlichkeitsmodell sollte mit einfachen Regeln verglichen und nicht nur nach Genauigkeit beurteilt werden.

1X2

Modell
51.7%
Mehrheitsklassen-Baseline
45.6%
Brier-Score 0.597 Naive Wahrscheinlichkeits-Baseline 0.667 Brier-Verbesserung 10.5%

O/U 2.5

Modell
61.7%
Mehrheitsklassen-Baseline
59.4%
Brier-Score 0.229 Naive Wahrscheinlichkeits-Baseline 0.250 Brier-Verbesserung 8.5%

BTTS

Modell
57.8%
Mehrheitsklassen-Baseline
55.2%
Brier-Score 0.242 Naive Wahrscheinlichkeits-Baseline 0.250 Brier-Verbesserung 3.0%

Ergebnisverteilung

Die zugrunde liegende Ergebnisverteilung gibt jeder Genauigkeitszahl Kontext.

1X2
Heim 45.6% Unentschieden 20.4% Auswärts 33.9%
O/U 2.5
Über 59.4% Unter 40.6%
BTTS
Ja 55.2% Nein 44.8%

Leistung nach Liga

Es werden nur Ligen angezeigt, die die minimale zertifizierte Stichprobe erreichen. Mindeststichprobe: 20.

Liga n 1X2 Heim Unentschieden Auswärts O2.5 BTTS Brier ECE
FA Trophy
57 57.9% 62.1% 0.0% 55.6% 71.9% 57.9% 0.579 10.27%
Taça de Portugal
36 75.0% 76.2% 0.0% 78.6% 52.8% 61.1% 0.461 14.09%
Primera Nacional
32 46.9% 50.0% 0.0% 33.3% 62.5% 62.5% 0.643 5.89%
Non League Premier - Northern
30 43.3% 42.1% — 45.5% 56.7% 50.0% 0.654 5.61%
Emperor Cup
26 84.6% 87.0% — 66.7% 53.8% 61.5% 0.388 18.52%
Liga Profesional Argentina
25 48.0% 42.9% — 75.0% 56.0% 44.0% 0.611 6.15%
League Two
24 41.7% 52.9% — 14.3% 62.5% 41.7% 0.679 8.99%
National League - South
22 54.5% 50.0% — 62.5% 45.5% 40.9% 0.608 10.11%
Non League Premier - Southern South
22 54.5% 58.8% — 40.0% 68.2% 72.7% 0.585 6.75%
Cup
21 61.9% 20.0% — 100.0% 76.2% 33.3% 0.547 15.47%
Derde Divisie
21 47.6% 50.0% — 33.3% 71.4% 71.4% 0.590 8.18%
Non League Premier - Southern Central
21 61.9% 60.0% — 66.7% 57.1% 57.1% 0.558 9.75%
Challenge Cup
20 55.0% 52.9% — 66.7% 70.0% 55.0% 0.517 15.05%
First Amateur Division
20 45.0% 54.5% — 33.3% 55.0% 50.0% 0.625 8.49%
Friendlies
20 45.0% 46.2% — 42.9% 60.0% 45.0% 0.627 6.31%
National League - North
20 55.0% 50.0% — 75.0% 45.0% 65.0% 0.615 9.85%
Non League Premier - Isthmian
20 40.0% 45.5% — 33.3% 55.0% 60.0% 0.639 18.00%

Leistung nach Land

Noch keine Ländertabelle
Zertifizierte Ländermetadaten sind noch nicht ausreichend befüllt, um eine aussagekräftige Ländertabelle zu zeigen. ScoreProb veröffentlicht diesen Bereich, sobald die Abdeckung ausreicht.

So werden die Kennzahlen berechnet

Genauigkeit der Top-Auswahl

Die Auswahlgenauigkeit fragt, ob das 1X2-Ergebnis mit der höchsten Wahrscheinlichkeit tatsächlich eingetreten ist.

Brier-Score

Der Brier-Score misst den quadrierten Wahrscheinlichkeitsfehler. Er belohnt Wahrscheinlichkeiten, die sowohl genau als auch angemessen selbstsicher sind.

Log Loss

Log Loss bestraft Wahrscheinlichkeiten, die dem tatsächlich eingetretenen Ergebnis sehr wenig Wahrscheinlichkeit geben.

Kalibrierungsfehler

Der Kalibrierungsfehler misst die gewichtete Differenz zwischen vorhergesagter Wahrscheinlichkeit und beobachteter Häufigkeit über Wahrscheinlichkeitsbänder.

Mindeststichprobe

Es werden nur Ligen angezeigt, die die minimale zertifizierte Stichprobe erreichen. n=20.

Wahrscheinlichkeitskalibrierung

Wenn ScoreProb 60 % angibt, sollte ein ideal kalibriertes Modell dieses Ereignis über eine große Stichprobe ungefähr in 60 % der Fälle beobachten.

Integritäts- und Veröffentlichungsregeln

Jedes Spiel wird einmal mit seiner letzten vor dem Anstoß erzeugten zertifizierten Prognose gezählt. Ergebnisse werden niemals verwendet, um historische Wahrscheinlichkeiten umzuschreiben.
Verifizierter ROI wird noch nicht veröffentlicht
ScoreProb erzeugt keinen ROI aus eigenen Wahrscheinlichkeiten. Verifizierter ROI erfordert unveränderliche Buchmacherquoten, die vor Anstoß erfasst und an die zertifizierte Prognose gebunden wurden.