Leistung des ScoreProb-Wahrscheinlichkeitsmodells
Sehen Sie, wie sich die veröffentlichten ScoreProb-Fußballwahrscheinlichkeiten gegenüber realen Ergebnissen verhalten haben. Diese Seite misst Kalibrierung, Wahrscheinlichkeitsqualität, Auswahlgenauigkeit und Konfidenz ausschließlich mit zertifizierten Vorabdaten.
Wahrscheinlichkeitsqualität
Ein Wahrscheinlichkeitsmodell sollte mit einfachen Regeln verglichen und nicht nur nach Genauigkeit beurteilt werden.
Wahrscheinlichkeitskalibrierung
Wenn ScoreProb 60 % angibt, sollte ein ideal kalibriertes Modell dieses Ereignis über eine große Stichprobe ungefähr in 60 % der Fälle beobachten.
Marktdetail
Wie sich jede veröffentlichte Wahrscheinlichkeit als Wahrscheinlichkeit verhält, nicht nur als Gewinnerauswahl.
Auswahlgenauigkeit nach Ergebnis
Wenn Heim, Unentschieden oder Auswärts die höchste 1X2-Wahrscheinlichkeit war, wie oft war dieses Top-Ergebnis korrekt?
Wahrscheinlichkeitsstärke
Treffen stärkere 1X2-Topwahrscheinlichkeiten tatsächlich häufiger zu?
Konfidenzdiagnostik
Die 1X2-Marge gruppiert den Abstand zwischen höchster und zweithöchster Wahrscheinlichkeit. Unsicherheit misst, wie gleichmäßig die drei 1X2-Wahrscheinlichkeiten verteilt sind.
Leistung nach 1X2-Marge
Leistung nach 1X2-Unsicherheit
Rollierende 30-Tage-Leistung
Jeder Punkt verwendet die verfügbaren zertifizierten abgerechneten Spiele der vorherigen 30 Kalendertage.
Baseline-Vergleich
Ein Wahrscheinlichkeitsmodell sollte mit einfachen Regeln verglichen und nicht nur nach Genauigkeit beurteilt werden.
1X2
O/U 2.5
BTTS
Ergebnisverteilung
Die zugrunde liegende Ergebnisverteilung gibt jeder Genauigkeitszahl Kontext.
Leistung nach Liga
Es werden nur Ligen angezeigt, die die minimale zertifizierte Stichprobe erreichen. Mindeststichprobe: 20.
Leistung nach Land
Zertifizierte Ländermetadaten sind noch nicht ausreichend befüllt, um eine aussagekräftige Ländertabelle zu zeigen. ScoreProb veröffentlicht diesen Bereich, sobald die Abdeckung ausreicht.
So werden die Kennzahlen berechnet
Die Auswahlgenauigkeit fragt, ob das 1X2-Ergebnis mit der höchsten Wahrscheinlichkeit tatsächlich eingetreten ist.
Der Brier-Score misst den quadrierten Wahrscheinlichkeitsfehler. Er belohnt Wahrscheinlichkeiten, die sowohl genau als auch angemessen selbstsicher sind.
Log Loss bestraft Wahrscheinlichkeiten, die dem tatsächlich eingetretenen Ergebnis sehr wenig Wahrscheinlichkeit geben.
Der Kalibrierungsfehler misst die gewichtete Differenz zwischen vorhergesagter Wahrscheinlichkeit und beobachteter Häufigkeit über Wahrscheinlichkeitsbänder.
Es werden nur Ligen angezeigt, die die minimale zertifizierte Stichprobe erreichen. n=20.
Wenn ScoreProb 60 % angibt, sollte ein ideal kalibriertes Modell dieses Ereignis über eine große Stichprobe ungefähr in 60 % der Fälle beobachten.
Integritäts- und Veröffentlichungsregeln
ScoreProb erzeugt keinen ROI aus eigenen Wahrscheinlichkeiten. Verifizierter ROI erfordert unveränderliche Buchmacherquoten, die vor Anstoß erfasst und an die zertifizierte Prognose gebunden wurden.