Prestazioni del modello probabilistico ScoreProb
Scopri come le probabilità calcistiche pubblicate da ScoreProb si sono comportate rispetto ai risultati reali. La pagina misura calibrazione, qualità probabilistica, accuratezza delle scelte e confidenza usando solo record certificati pre-partita.
Qualità probabilistica
Un modello probabilistico va confrontato con regole semplici, non giudicato solo dall'accuratezza.
Calibrazione delle probabilità
Quando ScoreProb indica 60%, un modello idealmente calibrato dovrebbe osservare quell'evento circa il 60% delle volte su un ampio campione.
Dettaglio per mercato
Come si comporta ogni probabilità pubblicata come probabilità, non solo come scelta vincente.
Accuratezza per esito scelto
Quando Casa, Pareggio o Trasferta era la probabilità 1X2 più alta, quanto spesso quell'esito meglio classificato era corretto?
Forza della probabilità
Le probabilità 1X2 più forti risultano davvero corrette più spesso?
Diagnostica della confidenza
Il margine 1X2 raggruppa la distanza tra la probabilità più alta e la seconda. L'incertezza misura quanto uniformemente sono distribuite le tre probabilità 1X2.
Prestazioni per margine 1X2
Prestazioni per incertezza 1X2
Prestazioni mobili a 30 giorni
Ogni punto usa le partite certificate concluse disponibili nei 30 giorni di calendario precedenti.
Confronto con baseline
Un modello probabilistico va confrontato con regole semplici, non giudicato solo dall'accuratezza.
1X2
O/U 2.5
BTTS
Distribuzione degli esiti
La distribuzione degli esiti fornisce contesto a ogni dato di accuratezza.
Prestazioni per campionato
Sono mostrati solo i campionati che raggiungono il campione minimo certificato concluso. Campione minimo: 20.
Prestazioni per paese
I metadati certificati per paese non sono ancora sufficientemente completi per una tabella significativa. ScoreProb pubblicherà questa sezione quando la copertura sarà adeguata.
Come vengono calcolate le metriche
L'accuratezza della scelta verifica se l'esito 1X2 con probabilità più alta si è realmente verificato.
Il Brier score misura l'errore quadratico di probabilità. Premia probabilità accurate e con un livello di confidenza appropriato.
Il log loss penalizza le probabilità che assegnano pochissima probabilità all'esito che si verifica realmente.
L'errore di calibrazione misura lo scarto ponderato tra probabilità prevista e frequenza osservata nelle fasce di probabilità.
Sono mostrati solo i campionati che raggiungono il campione minimo certificato concluso. n=20.
Quando ScoreProb indica 60%, un modello idealmente calibrato dovrebbe osservare quell'evento circa il 60% delle volte su un ampio campione.
Regole di integrità e pubblicazione
ScoreProb non fabbricherà ROI dalle proprie probabilità. Il ROI verificato richiede quote bookmaker immutabili acquisite prima del calcio d'inizio e collegate alla previsione certificata.