Desempenho do modelo de probabilidades ScoreProb
Veja como as probabilidades de futebol publicadas pelo ScoreProb se comportaram diante de resultados reais. Esta página mede calibração, qualidade da probabilidade, precisão das escolhas e confiança usando apenas registros certificados pré-jogo.
Qualidade da probabilidade
Um modelo probabilístico deve ser comparado com regras simples, não julgado apenas pela precisão.
Calibração de probabilidades
Quando o ScoreProb indica 60%, um modelo idealmente calibrado deveria observar esse evento em cerca de 60% das vezes em uma amostra grande.
Detalhe por mercado
Como cada probabilidade publicada se comporta como probabilidade, não apenas como uma escolha vencedora.
Precisão por resultado escolhido
Quando Casa, Empate ou Fora foi a maior probabilidade 1X2, com que frequência esse resultado de maior ranking foi correto?
Força da probabilidade
Probabilidades 1X2 mais fortes realmente acertam com maior frequência?
Diagnóstico de confiança
A margem 1X2 agrupa a diferença entre a maior e a segunda maior probabilidade. A incerteza mede quão uniformemente as três probabilidades 1X2 estão distribuídas.
Desempenho por margem 1X2
Desempenho por incerteza 1X2
Desempenho móvel de 30 dias
Cada ponto usa os jogos certificados liquidados disponíveis nos 30 dias corridos anteriores.
Comparação com referência
Um modelo probabilístico deve ser comparado com regras simples, não julgado apenas pela precisão.
1X2
O/U 2.5
BTTS
Distribuição de resultados
A composição dos resultados fornece contexto para cada número de precisão.
Desempenho por liga
São mostradas apenas ligas que atingem a amostra mínima certificada liquidada. Amostra mínima: 20.
Desempenho por país
Os metadados certificados de país ainda não estão suficientemente preenchidos para uma tabela significativa por país. O ScoreProb publicará esta seção quando a cobertura for adequada.
Como as métricas são calculadas
A precisão da escolha verifica se o resultado 1X2 de maior probabilidade realmente ocorreu.
O Brier score mede o erro quadrático da probabilidade. Ele favorece probabilidades precisas e com confiança adequada.
Log loss penaliza probabilidades que atribuem probabilidade muito baixa ao resultado que realmente acontece.
O erro de calibração mede a diferença ponderada entre probabilidade prevista e frequência observada nas faixas de probabilidade.
São mostradas apenas ligas que atingem a amostra mínima certificada liquidada. n=20.
Quando o ScoreProb indica 60%, um modelo idealmente calibrado deveria observar esse evento em cerca de 60% das vezes em uma amostra grande.
Regras de integridade e publicação
O ScoreProb não fabricará ROI a partir de suas próprias probabilidades. ROI verificado exige odds imutáveis de bookmaker capturadas antes do início e vinculadas à previsão certificada.