Performance du modèle de probabilités ScoreProb
Voyez comment les probabilités football publiées par ScoreProb se sont comportées face aux résultats réels. Cette page mesure calibration, qualité probabiliste, précision des choix et confiance à partir de données certifiées avant match.
Qualité probabiliste
Un modèle probabiliste doit être comparé à des règles simples, pas jugé uniquement par sa précision.
Calibration des probabilités
Quand ScoreProb indique 60 %, un modèle idéalement calibré devrait voir cet événement se produire environ 60 % du temps sur un grand échantillon.
Détail par marché
Comment chaque probabilité publiée se comporte comme probabilité, pas seulement comme choix gagnant.
Précision par issue choisie
Lorsque Domicile, Nul ou Extérieur était la probabilité 1X2 la plus élevée, à quelle fréquence cette issue la mieux classée était-elle correcte ?
Force de la probabilité
Les probabilités 1X2 les plus fortes gagnent-elles réellement plus souvent ?
Diagnostic de confiance
La marge 1X2 regroupe l'écart entre la plus forte et la deuxième probabilité. L'incertitude mesure à quel point les trois probabilités 1X2 sont réparties uniformément.
Performance par marge 1X2
Performance par incertitude 1X2
Performance glissante sur 30 jours
Chaque point utilise les matchs certifiés réglés disponibles durant les 30 jours calendaires précédents.
Comparaison aux références
Un modèle probabiliste doit être comparé à des règles simples, pas jugé uniquement par sa précision.
1X2
O/U 2.5
BTTS
Distribution des résultats
La répartition des résultats donne du contexte à chaque chiffre de précision.
Performance par ligue
Seules les ligues atteignant l'échantillon minimum certifié réglé sont affichées. Échantillon minimum: 20.
Performance par pays
Les métadonnées certifiées par pays ne sont pas encore suffisamment renseignées pour un tableau pertinent. ScoreProb publiera cette section lorsque la couverture sera adéquate.
Comment les métriques sont calculées
La précision du choix demande si l'issue 1X2 à plus forte probabilité s'est réellement produite.
Le score de Brier mesure l'erreur quadratique de probabilité. Il récompense les probabilités à la fois précises et correctement confiantes.
Le log loss pénalise les probabilités qui attribuent très peu de probabilité à l'issue qui se produit réellement.
L'erreur de calibration mesure l'écart pondéré entre probabilité prévue et fréquence observée selon les bandes de probabilité.
Seules les ligues atteignant l'échantillon minimum certifié réglé sont affichées. n=20.
Quand ScoreProb indique 60 %, un modèle idéalement calibré devrait voir cet événement se produire environ 60 % du temps sur un grand échantillon.
Règles d'intégrité et de publication
ScoreProb ne fabriquera pas de ROI à partir de ses propres probabilités. Un ROI vérifié exige des cotes bookmaker immuables capturées avant le coup d'envoi et liées au pronostic certifié.