Rendimiento histórico verificado

Rendimiento del modelo de probabilidades ScoreProb

Consulta cómo se comportaron las probabilidades de fútbol publicadas por ScoreProb frente a resultados reales. Esta página mide calibración, calidad probabilística, precisión de selección y confianza usando solo registros certificados previos al inicio.

Última probabilidad certificada previa al inicio por partido Cada partido se cuenta una vez 3,741 Partidos liquidados

Partidos liquidados 3,741 5,240 Predicciones certificadas

Periodo de muestra 2026-08-24 → 2026-10-05

Cobertura liquidada 79.2% 4,723 partidos

1X2 Precisión de la selección principal 51.7%

O/U 2.5 Precisión 61.7%

BTTS Precisión 57.8%

Calidad de la probabilidad

Un modelo probabilístico debe compararse con reglas simples, no juzgarse solo por precisión.

1X2 51.7%

Puntuación Brier 0.597 Más bajo es mejor

Log loss 0.999 Más bajo es mejor

Error de calibración 1.80% Más cerca de cero es mejor

Mejora frente a referencia ingenua 10.5% Mejora Brier

O/U 2.5 61.7%

Puntuación Brier 0.229 Más bajo es mejor

Log loss 0.649 Más bajo es mejor

Error de calibración 2.60% Más cerca de cero es mejor

Mejora frente a referencia ingenua 8.5% Mejora Brier

BTTS 57.8%

Puntuación Brier 0.242 Más bajo es mejor

Log loss 0.678 Más bajo es mejor

Error de calibración 1.79% Más cerca de cero es mejor

Mejora frente a referencia ingenua 3.0% Mejora Brier

Calibración de probabilidades

Cuando ScoreProb indica 60%, un modelo idealmente calibrado debería ver ese evento aproximadamente el 60% de las veces en una muestra amplia.

Banda de probabilidad n Previsto Observado

Detalle por mercado

Cómo se comporta cada probabilidad publicada como probabilidad, no solo como una selección ganadora.

Local 52.7%

Muestra 2,556 Predicción media 44.8% Frecuencia observada 45.6% Brier 0.227 ECE 1.76%

Empate 27.0%

Muestra 37 Predicción media 23.3% Frecuencia observada 20.4% Brier 0.163 ECE 3.13%

Visitante 50.3%

Muestra 1,148 Predicción media 31.9% Frecuencia observada 33.9% Brier 0.207 ECE 2.39%

Más de 2,5 61.7%

Muestra 3,741 Predicción media 57.0% Frecuencia observada 59.4% Brier 0.229 ECE 2.60%

BTTS 57.8%

Muestra 3,741 Predicción media 54.0% Frecuencia observada 55.2% Brier 0.242 ECE 1.79%

Precisión por resultado elegido

Cuando Local, Empate o Visitante fue la probabilidad 1X2 más alta, ¿con qué frecuencia fue correcto ese resultado mejor clasificado?

Local 52.7%

Selección principal n=2,556

Empate 27.0%

Selección principal n=37

Visitante 50.3%

Selección principal n=1,148

Fuerza de la probabilidad

¿Las probabilidades 1X2 mejor clasificadas y más fuertes aciertan con mayor frecuencia?

33–39% n=592 Confianza media 38.0% Precisión real 43.6%

40–49% n=1,515 Confianza media 44.7% Precisión real 45.1%

50–59% n=980 Confianza media 54.4% Precisión real 55.8%

60–69% n=457 Confianza media 64.2% Precisión real 62.1%

70–79% n=149 Confianza media 73.8% Precisión real 79.9%

80%+ n=48 Confianza media 85.2% Precisión real 89.6%

Diagnóstico de confianza

El margen 1X2 agrupa la diferencia entre la probabilidad más alta y la segunda. La incertidumbre mide cuán uniformemente se distribuyen las tres probabilidades 1X2.

Rendimiento por margen 1X2

Muy ajustado n=308

43.2%

Ajustado n=435

42.1%

Moderado n=462

40.9%

Ventaja clara n=717

46.4%

Ventaja fuerte n=1819

60.3%

Rendimiento por incertidumbre 1X2

Muy baja n=26

88.5%

Baja n=104

81.7%

Moderado n=456

64.5%

Alta n=1274

54.9%

Muy alta n=1881

44.3%

Rendimiento móvil de 30 días

Cada punto utiliza los partidos certificados liquidados disponibles en los 30 días naturales anteriores.

1X2 O/U 2.5 BTTS

Referencia comparativa

Un modelo probabilístico debe compararse con reglas simples, no juzgarse solo por precisión.

1X2

Modelo

51.7%

Referencia de clase mayoritaria

45.6%

Puntuación Brier 0.597 Referencia probabilística ingenua 0.667 Mejora Brier 10.5%

O/U 2.5

Modelo

61.7%

Referencia de clase mayoritaria

59.4%

Puntuación Brier 0.229 Referencia probabilística ingenua 0.250 Mejora Brier 8.5%

BTTS

Modelo

57.8%

Referencia de clase mayoritaria

55.2%

Puntuación Brier 0.242 Referencia probabilística ingenua 0.250 Mejora Brier 3.0%

Distribución de resultados

La mezcla de resultados subyacente da contexto a cada cifra de precisión.

1X2

Local 45.6% Empate 20.4% Visitante 33.9%

O/U 2.5

Más 59.4% Menos 40.6%

BTTS

Sí 55.2% No 44.8%

Rendimiento por liga

Solo se muestran ligas que cumplen la muestra mínima certificada liquidada. Muestra mínima: 20.

Liga n 1X2 Local Empate Visitante O2.5 BTTS Brier ECE

FA Trophy

57 57.9% 62.1% 0.0% 55.6% 71.9% 57.9% 0.579 10.27%

Taça de Portugal

36 75.0% 76.2% 0.0% 78.6% 52.8% 61.1% 0.461 14.09%

Primera Nacional

32 46.9% 50.0% 0.0% 33.3% 62.5% 62.5% 0.643 5.89%

Non League Premier - Northern

30 43.3% 42.1% — 45.5% 56.7% 50.0% 0.654 5.61%

Emperor Cup

26 84.6% 87.0% — 66.7% 53.8% 61.5% 0.388 18.52%

Liga Profesional Argentina

25 48.0% 42.9% — 75.0% 56.0% 44.0% 0.611 6.15%

League Two

24 41.7% 52.9% — 14.3% 62.5% 41.7% 0.679 8.99%

National League - South

22 54.5% 50.0% — 62.5% 45.5% 40.9% 0.608 10.11%

Non League Premier - Southern South

22 54.5% 58.8% — 40.0% 68.2% 72.7% 0.585 6.75%

Cup

21 61.9% 20.0% — 100.0% 76.2% 33.3% 0.547 15.47%

Derde Divisie

21 47.6% 50.0% — 33.3% 71.4% 71.4% 0.590 8.18%

Non League Premier - Southern Central

21 61.9% 60.0% — 66.7% 57.1% 57.1% 0.558 9.75%

Challenge Cup

20 55.0% 52.9% — 66.7% 70.0% 55.0% 0.517 15.05%

First Amateur Division

20 45.0% 54.5% — 33.3% 55.0% 50.0% 0.625 8.49%

Friendlies

20 45.0% 46.2% — 42.9% 60.0% 45.0% 0.627 6.31%

National League - North

20 55.0% 50.0% — 75.0% 45.0% 65.0% 0.615 9.85%

Non League Premier - Isthmian

20 40.0% 45.5% — 33.3% 55.0% 60.0% 0.639 18.00%

Rendimiento por país

Aún no hay tabla por país
Los metadatos certificados de país aún no están suficientemente completos para una tabla significativa por país. ScoreProb publicará esta sección cuando la cobertura sea adecuada.

Cómo se calculan las métricas

Precisión de la selección principal

La precisión de selección pregunta si ocurrió el resultado 1X2 con mayor probabilidad.

Puntuación Brier

La puntuación Brier mide el error cuadrático de probabilidad. Premia probabilidades precisas y con una confianza apropiada.

Log loss

Log loss penaliza las probabilidades que asignan muy poca probabilidad al resultado que realmente ocurre.

Error de calibración

El error de calibración mide la diferencia ponderada entre probabilidad prevista y frecuencia observada entre bandas de probabilidad.

Muestra mínima

Solo se muestran ligas que cumplen la muestra mínima certificada liquidada. n=20.

Calibración de probabilidades

Cuando ScoreProb indica 60%, un modelo idealmente calibrado debería ver ese evento aproximadamente el 60% de las veces en una muestra amplia.

Reglas de integridad y publicación

Cada partido se cuenta una vez usando su última predicción certificada generada antes del inicio. Los resultados nunca se utilizan para reescribir probabilidades históricas.

El ROI verificado aún no se publica
ScoreProb no fabricará ROI a partir de sus propias probabilidades. El ROI verificado requiere cuotas de bookmaker inmutables capturadas antes del inicio y vinculadas a la predicción certificada.